毕业去向获取

适用于安徽地区，其他地区是否可用尚待观察

思考过程

网页部分

根据短信信息，打开该网页。使用网页开发者工具，定位网页网络流量。

输入任意手机号(如 13977887788 )，定位网页 GET 请求。

易知 Career.ashx 的 GET 请求 URL (以 13977887788 为例) 为：

https://job.ahbys.com/API/Admin/office/Career.ashx?action=authinfo&mobile=13977887788

浏览器直接使用该请求所获的内容如下：

自动化

使用 Python Requests 库获取 GET 后的网页源代码，并使用 re 库的正则表达式对网页源代码进行处理。整体方式比较简单，部分源代码如下：

//author: icloudsheep
import requests
import re

url = "https://job.ahbys.com/API/Admin/office/Career.ashx?action=authinfo&mobile=" //GET 请求 URL
mobile = 13977887788 //手机号

resp = requests.get(url + mobile)
if re.match(r'{"code.*?', resp.text):
    print(row[1] + " " + mobile + " 手机号输入不正确")
else:
    matchObj = re.match(r'{"name":"(.*?)","studentnum":"(.*?)","unitname":"(.*?)","school":"(.*?).*?', resp.text)
    if matchObj:
        print(matchObj.group(1) + " " + matchObj.group(2) + " " + matchObj.group(3) + " " + matchObj.group(4))

此段代码只能适用于单次搜索，如需对多次搜索进行自动化，需要考虑输入输出以及多次访问的防爬虫措施，在此就不过多赘述。

获取结果

最终可以根据以上方式，获取相关数据。在此声明，所有方法仅供学习使用，请勿用于非法目的，本网站所进行的数据收集、分析均符合相关法律法规规定。禁止任何单位或个人，非法收集他人个人隐私。

数据分析报告

本次共收集毕业去向 251 份 (全部为计算机科学与技术专业)，其中有效数据 173 份。敏感信息全部进行脱敏处理，数据收集、分析均符合相关法律法规规定。

毕业去向饼图

在全部的 251 份数据中，毕业去向如图所示：

其中私企占比最大，约为47%；升学次之，占比约 17%；央国企占比约 3%；公务员与西部计划分别占比 1%。需要特别说明的是，未知并非无业，只是该用户该手机号并未查询到相关就业信息。

升学去向饼图

在全部的 43 份数据中，升学去向如图所示：

公务员、央企、国企去向饼图

在全部的 10 份数据中，公务员、央企、国企去向如图所示：

毕业生去向地区柱形图

在全部的 251 份数据中，毕业生去向地区如图所示：

地区分布全国图

地区分布安徽图

毕业去向具体图

隐私与安全

后记

理性讨论，如有疑问，欢迎联系。

当初青年大学习名单获取，引发纷争，想来也是误会，哈哈哈哈。